SCSKの”故障予兆の探知、品質・生産性の改善AIを活用した時系列データ解析ソフトウェア” 『 Falkonry：予知保全・品質改善 』のご紹介

《 スマートファクトリーJapan 2019 》

豊洲本社：東京都江東区豊洲、 代表取締役 社長執行役員：　谷原 徹

SCSK株式会社は、住友商事グループのグローバルITサービスカンパニーです。日本の重要な産業になっているIT業界のリーディングカンパニーとして、システム開発からITインフラ構築、ITマネジメント、BPO（Business Process Outsourcing）、ITハード・ソフト販売まで、ビジネスに求められる全てのITサービスをフルラインアップで提供し、お客様の抱えるさまざまなビジネス上の課題を、先進のITサービスと斬新なアイデアで解決するとともに、ITを通して新たな価値を生み出し、お客様の求める未来を「共に創る」ことで、未来に向けて成長し続ける企業となることを目指します。

住友商事グループのグローバルITサービスカンパニーとして、これまで培ってきたグローバルなサポート力や徹底したお客様視点のサービス提供力を最大限に活かしながら、コンサルティングからシステム開発、ITインフラ構築、ITマネジメント、BPO（Business Process Outsourcing）、ITハード・ソフト販売まで、ビジネスに求められる全てのＩＴサービスをフルラインアップで提供し、夢ある未来の実現へ向け、果敢に挑戦していきます。

故障予兆の探知、品質・生産性の改善AIを活用した「Falkonry:時系列データ解析」をご紹介

【AI（機械学習）を活用した「時系列データ解析ソリューション」Falkonry】
■　AI（機械学習）を活用した「時系列データ解析ソリューション」
■　故障予兆の検知、品質・生産性の改善

産業機器やセンサの振動・温度・圧力等の複数データを取り込み、独自の50のアルゴリズムにより波形として記録し、自動で学習することにより、故障予兆や製品出荷前検査等で、特異となる波形・振舞いを解析します。

製造現場における分析ノウハウの不足、システム連携の複雑さに頭を悩ませていませんか？
Falkonryは、産業機械の温度や振動などの時系列データをAIが分析・学習し、従来見落とされていた異常信号を早期に検知するとともに、異常の発生に大きな影響を与えるデータを特定します。 データサイエンティストがいなくても、設備故障の予兆検知や製品不具合の検出、原因特定といった一連の運用が可能になります。

Falkonryの特長は、JSON CODEとCSVを標準入力とするシンプルで自動化されたソフトウェアパッケージです。複数の時系列データを同時に読み込むことで複雑な相関関係や振る舞いの傾向を自動解析して、予兆に該当する変異部分を表示します。機器装置固有の技術力や補正処理など必要はなくなります。
■　多変量時系列データを分析。センサーデータ間の相関関係も考慮
■　機械学習で波形パターンを自動抽出
■　分かりやすいGUIでデータサイエンディストを強力サポート
■　データを外出ししない、オンプレミスでの動作が可能
■　既存のプラットフォームに組込み可能
■　挙動に対する各センサーの影響度合いがスコアで確認可能（説明機能）

Falkonryは世界中の2,000の企業に対して業務機械学習を提供し、業務改善に貢献しています。
【Falkonryなら】
■　AI（機械学習）を用いて、異常が出た際の波形を記憶
■　複数パラメータを自動に読み込むことで、相関関係も自動で解析
■　カテゴリや相関関係を自動で認識するため、データサイエンティストは不要

◇　多種多様な業界での活用例
■　石油
　●　プレシャットダウンパターンを検出
　●　制御されていない排出のリアルタイムアラート
■　鉱業・金属
　●　設備のダウンタイムパターンを検
　●　リアルタイムの生産処理量調節
■　電力
　●　パワーエレクトロニクスの不具合分類
　●　分散型アセット監視
■　自動車
　●　ディスクリート製造における逸脱を検出
　●　溶接のリアルタイム品質評価
■　半導体製造
　●　設備の予知保全
　●　機械使用の最適化
■　化学品・薬品
　●　バッチプロセスの品質評価
　●　機械の健全性監視

AI（機械学習）を活用した時系列数値解析ソフトウェア　『予知保全・品質改善』

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機械、ロボット、設備などから取れるさまざまな時系列データをAI技術を用いて解析することで、故障の予知や、製品の品質改善、生産性の向上に寄与します。他社製のデータ可視化ツールと連携できるほか、クラウド・オンプレミス双方で利用できるため、お客様の環境に合わせた柔軟な対応が可能です。

AI（機械学習・Deep Leaming）の技術を利用した高度なデータ解析をわかりやすいGUIベースで利用可能

データの種類・数・容量に制限なく、時系列データを複数要素で解析することが可能

OSlsoft社のPI systemなど多くの他社製データ可視化ツール、IoTプラットフォームと連携可能

■　現場担当者が現場で迅速に、故障予知や製品不良の判定が可能になった。
　・　機器・設備の時系列データを現場で解析し、故障予兆のアラートを上げることで生産性改善に寄与
　・　生産中の機器や設備の時系列データの解析により、生産品の不良判定が迅速に可能となり品質に寄与
■　生産停止時間が削減され、安定した生産供給を実現
　・　人手では見落とされたり、発見できなかった微細な変化を検出し、故障の予知が発見可能となった
　・　部品交換間隔の最適化によって設備の連続稼働が可能となり、安定した生産供給に寄与
■　バッチ生産品の品質と生産収率の予測が可能
　・　バッチ生産品の品質予測が早い段階で可能となり、不良品が減り、コスト削減に寄与
　・　低品質なバッチの混在回避や廃棄が早い段階で可能となり、生産収率の予測精度が向上

■　AIを活用した時系列データ解析ソフトウェア
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時系列データ解析ソリューション　『falkonry』
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